端侧AI推理
把推理任务放到设备本地完成，减少数据往返，让检测节拍更贴近产线真实速度。
为什么选择我们
围绕AI设备制造的完整链条，我们把端侧算力、视觉算法与工业网络整合进同一套交付方式。
机器视觉质检
针对划痕、缺件、错装等常见缺陷建立检测流程，输出可追溯的判定记录。
边缘计算网关
在车间侧完成协议转换与数据汇聚，向上提供统一接口，向下兼容多种工业总线。
智能传感器融合
把振动、温度、位移等信号做时间对齐，为设备状态判断提供更完整的输入。
工业AIoT平台
统一管理设备接入、模型下发与运行监控，让多厂区部署保持一致的运维方式。
柔性制造解决方案
面向多品种小批量场景，用可配置的检测单元适配换线频繁的生产安排。
关于我们
kaiyun开云电竞智能科技股份有限公司围绕kaiyun电竞、开云电竞与kaiyun网站所代表的业务方向，专注AI设备制造与智能制造解决方案，把智能硬件、边缘计算与工业AI能力组合成可交付的产品与服务。
团队的工作方式从现场出发：先理解产线节拍与工艺约束，再决定算力放在哪里、算法如何训练、数据怎样回传。设备出厂前会经过联调与老化测试，交付后提供参数说明与操作文档，方便工厂技术人员自行维护。
我们服务的对象包括电子装配、精密零部件、新能源配套等制造场景，既提供标准化的AI视觉检测设备与边缘计算盒子，也承接自动化产线集成的定制需求，帮助客户把智能化改造拆解成可分批推进的步骤。
质量体系认证
生产过程按国际质量体系要求执行来料检验、过程巡检与出厂测试，记录留存备查。
工业安全认证
设备在电气防护、接地与电磁兼容方面按工业现场要求设计，适配车间长期运行环境。
全年无休技术支持
提供远程诊断与备件响应通道，遇到产线停机类问题可按优先级安排处理。
发展历程
从单点算法验证到成体系的产品线，我们把每一阶段的经验沉淀成可复用的工程方法。
服务分区
五类服务覆盖从感知、计算到平台与集成的完整路径，可按需单独选型或组合使用。
01
AI视觉检测设备
集成工业相机、光源与推理单元，用于外观缺陷、装配完整性与字符识别的在线判定。
02
智能传感器
覆盖振动、温度、位移等物理量采集，支持多路同步与本地预处理后再上传。
03
边缘计算盒子
在车间侧承接协议转换、数据汇聚与轻量推理，降低对上位机与网络的依赖。
04
工业AI平台
管理设备接入、模型版本与运行日志，为多产线并行运行提供统一入口。
05
自动化产线集成
把检测单元接入上下料与分选环节，按工艺流程完成节拍匹配与联调。
合作伙伴
与不同环节的技术伙伴协作，让设备在算力、通信与算法层面都有可靠支撑。
🧠
芯岚微电子
AI芯片方向伙伴，提供面向边缘推理的低功耗算力模组与开发支持。
⚙️
恒锐自动化
工业自动化方向伙伴，在运动控制与产线节拍匹配上提供集成经验。
☁️
云栖智算
云服务方向伙伴，为模型训练与数据归档提供弹性资源与接口支持。
👁️
明澈视觉
机器视觉方向伙伴，在工业相机与光学方案上提供选型与调试协作。
📡
衡感传感
传感器方向伙伴，提供多类工业传感元件与信号调理模块。
🏭
智造联合工程
智能制造方向伙伴，在整线规划与现场施工环节共同推进项目落地。
安全保障
设备接入、数据传输与现场运行三方面都有对应措施，减少生产环境中的不确定性。
接入权限分级
按角色划分设备管理与参数修改权限，关键操作留有记录可回溯。
传输通道加密
设备与平台之间的数据通道采用加密方式传输，降低被截取的风险。
本地化数据留存
支持数据在厂内完成存储与处理，按客户要求决定哪些内容需要外传。
故障应急机制
检测单元异常时可切换到人工复核流程，避免因设备故障影响正常出货。
常见问题
整理了客户在选型、部署与运维阶段最常提出的疑问，供参考。
如何定制AI设备？
先提供检测对象、精度要求与产线节拍，我们会给出设备选型建议与打样方案，确认后再进入正式生产。
如何订阅或退订产品更新？
可在联系我们栏目提交需求登记，后续产品资料更新会按登记渠道推送；如需退订，回复对应通知即可。
是否支持收藏方案？
站内方案页支持加入收藏，登录后可随时回到收藏列表查看已关注的设备与配置。
如何申请样机测试？
说明使用场景与测试周期后，我们可安排样机寄送或远程演示，测试期间提供参数调整支持。
设备数据如何保障隐私？
数据默认在厂内完成处理与留存，涉及外传的部分会与客户确认范围与用途。
设备交付后是否有操作培训？
交付时提供操作手册与现场培训，覆盖日常使用、参数调整与常见异常处理。
使命与方向
让设备稳定运行
把可靠性放在参数之前，优先保证设备在车间环境下长时间连续工作。
让部署更简单
通过标准化接口与配置化流程，减少现场调试对专业人员的依赖。
让能力可持续
模型与设备支持后续迭代，帮助客户按阶段推进智能化改造。
用户口碑
来自不同制造场景使用者的反馈，说明设备在真实环境中的表现。
★★★★★
边缘计算盒子接入我们原有产线比较顺利，协议转换这块省了不少沟通成本。
周工 · 电子装配厂设备主管
★★★★★
视觉检测单元的判定记录很清楚，出现异常时能快速定位到具体批次。
沈女士 · 精密零部件厂品质经理
★★★★☆
换线时需要重新配置参数，工程师远程配合了几次，整体节奏可以接受。
陆工 · 新能源配套厂工艺工程师
★★★★★
传感器融合后的数据比之前单点采集完整，设备状态判断准确了不少。
柏先生 · 机械加工厂运维负责人
★★★★☆
平台端的模型下发比较直观，多个厂区统一管理时省去了重复操作。
卫女士 · 制造集团信息化专员
★★★★★
样机测试阶段给到的参数建议比较务实，没有夸大效果，落地预期好把握。
童工 · 自动化产线集成商项目经理
新闻中心
记录产品迭代、行业观察与项目进展，帮助读者了解我们在做什么。
新一代边缘计算盒子完成联调
新版本在接口数量与散热结构上做了调整，适配更多车间安装条件。
机器视觉质检方案补充缺陷样本库
针对常见外观缺陷新增样本分类，帮助模型在初期训练时更快收敛。
工业AI平台上线运行日志检索
支持按设备、时间段与事件类型筛选日志，方便排查偶发性异常。
柔性制造方案完成多品种验证
在换线频繁的场景中测试了配置化检测单元，调试周期有明显缩短。
智能传感器新增同步采集模式
多路信号可在同一时基下采集，便于后续做联合特征分析。
使用说明栏目补充常见异常处理
整理了现场高频问题的排查步骤，技术人员可对照文档先行判断。